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普适性高,目标检测类项目的应用场景广泛,在AI行业实际落地应用最多,从而也使得其商业应用价值大大增加。
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应用场景更适合同一类别内部的样本实例分类,比如人脸分类,车辆分类等,这些都是同一类别内部不同样本的分类。
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分割类模型的应用场景比较广泛,目前最常见的应用范围涉及医疗影像分割、交通道路分割、GIS地理单位分割等领域。
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对象生成目前主要有自编码和生成式对抗神经网络GAN两种方式。其中GAN的应用场景更广泛,生成效果也更好一些。