声纹识别是对一个人发出的声音和存留的声音进行匹配，声纹识别做为一种生物信息被应用在各种程序中做为识别密码。它和指纹识别、人脸识别一样，在识别前，首先需要对被识别人的识别信息进行采样存库，方便以后对比识别。在深度学习中，声纹识别和语音唤醒、语音命令等其他语音操作方式一样，都是先对接收到的声波进行转换，得到频谱图，进而使用梅尔频谱倒数分析，进行特征提取。

声纹识别的应用主要用在一些用户信息登录识别验证等敏感的场景，其作用和键盘输入识别验证、指纹识别验证、人脸识别验证的一样。声纹识别对环境的要求较高，一般来说比较安静的环境发声识别效果较好；反之，如果环境嘈杂，则识别验证的效果较差。另外一个人的声音是随着年龄、身体状况的变化而变化的，所以并不是很稳定。虽然声纹识别有一些缺点，但是也有其优点，主要是声音获取相对容易，只要环境较为安静，声音的验证也更方便，使用者接受程度较高。