学员须知

学员完成学习后，参加工业和信息化部教育与考试中心组织的统一考试，合格者将获得教育考试中心颁发的“工业和信息化职业能力证书”，纳入“工业和信息化技术技能人才数据库”，可在官网查询。优秀学员将有机会参加教育考试中心或课程项目方组织的主题会议、课程沙龙等活动，并享受就业服务指导及相关优秀企业推荐就业等服务。

课程定位：

机器学习是人工智能的核心技术，相关人才缺口巨大，薪酬排名居于信息技术领域前列。本课程以“任务驱动”方式通过大量经典案例帮助学习者快速掌握监督学习、无监督学习、特征工程、模型评估与优化等机器学习经典算法与工具，包括K-NN、线性回归、逻辑回归、决策树及集成算法、K-Means、Mean-Shift、Birch、PCA、LDA等，深入掌握机器学习经典算法，快速积累案例实战经验。

学习收获：

收获一、Python核心编程快速入门

收获二、机器学习经典算法详解

收获三、快速积累算法实战经验

收获四、获得工业和信息化职业能力证书（考试合格）

学习对象：

1、对机器学习技术感兴趣的政府及企、事业单位在职人员

2、院校相关专业在读学生

3、对机器学习技术感兴趣的其他人员

实战案例（部分）：

“任务驱动式”课程组织：

学习流程：

讲师介绍：

蒋志杰：毕业于中国科技大学，原商汤算法工程师。参与的部分项目包括：北京市垃圾分类智能管理系统、国家基本农田三维影像智能判读系统（农业部智慧农业创新奖）、农机自动驾驶实时图像识别系统、古木影像自动识别监测保护平台等。 

陈石华：毕业于清华大学，原迅雷资深算法工程师。编著有《商业数据挖掘案例教程》、《精通Matplotlib数据可视化》等技术教材。参与的项目包括：多模态声纹识别检索系统、人体步伐步态识别系统、快客无人商超等，具有丰富的项目研发经验。 

翟健：阿里云高级技术专家，原TOM网技术总监。编著有《机器学习原理与实战》、《深度学习原理与实战》、《数据分析与可视化》等技术学习教程。擅长案例驱动式教学，注重目标和兴趣引导，累计发布人工智能相关实战学习视频超过300小时，广受欢迎。