岗位认证介绍

Introduction to post certification

一、报考条件

具备以下条件之一者，均可申请参与高级评价

1、持有该专业中级证书

2、研究生及以上学历在校学生或该行业的从业人员

3、本科学历毕业并从事该行业满两年的从业人员

4、高职高专毕业并从事该行业满五年的从业人员

二、岗位能力要求

1. 人工智能算法选项及调优

——能在面对用户需求和业务需求时，将其准确转换为机器学习语言、算法及模型

——能对机器学习技术要素进行组合使用，并进行建模

——能在标准算法基础上，对组合多种机器学习技术要素进行模型设计及调优的能力

2. 人工智能算法实现及应用

——能使用深度学习框架实现算法的设计和开发

——能合理组合、改造并创新深度学习模型来解决更加复杂的应用问题

3. 计算机视觉需求分析

——能设计计算机视觉算法研发的主要流程，结合具体原因设计计算机视觉使用场景的细节，制定计算机视觉算法研发的整体计划，并拆解到各个主要流程中

——能使用主流计算机视觉算法的应用领域及评估方法，结合具体业务场景分析与设计算法应用的主要技术指标，系统化地评估算法应用的实施效果

——能使用主流计算机视觉算法工程化应用的软硬件解决方案，结合具体应用场景以及软硬件特点设计和应用解决方案，指导项目部署与实施

——能根据用户的场景需求和计算机视觉算法的发展情况，制定计算机视觉的业务需求设计规范

4. 计算机视觉设计开发

——能对计算机视觉主要算法的内部机制具有深刻的理解，结合业务需要设计算法模型

——能根据具体的业务要求，将业务问题建模为对应的机器学习问题，并针对问题选用合适的算法，必要的时候进行优化

——能使用计算机视觉算法工程化常用的硬件环境和工具，根据业务需求选择和设计软硬件方案

——能指导本领域的初级人员完成计算机视觉算法工程化的开发、调试和故障排除

5. 计算机视觉验证

——能合理运用计算机视觉应用的主要组件和使用流程，设计针对其中组件的测试计划，完整地验证其功能、精度、性能等

——能组织完成自动化测试工具的设计和实现，用于计算机视觉应用的测试和验证

——能设计和搭建自动化测试以及CI/CD基础设施，并利用基础设施持续提升测试质量与效率

6. 计算机视觉产品交付

——能设计并预警计算机视觉场景交付的全流程细节，以及交付方法的技术特点和发展趋势

——能制定计算机视觉的安装交付流程

——能面向复杂场景，设计计算机视觉产品交付方案，编制交付文档，并指导本领域初级人员完成产品交付文档的编制

——能指导交付团队实现复杂计算机视觉现场部署、调试与维护

——能对计算机视觉产品的交付质量、时间、成本及风险进行全局评估

7. 计算机视觉产品运维

——能解决各类突发故障，并结合自身经验针对性地进行分析和处理

——能开发自动化运维工具

8. 人工智能技术咨询

——能进行计算机视觉项目的技术要素分析、产业成本分析、产业链架构等咨询

——能对计算机视觉系统的人机作用、网络作用、社会作用进行合理性分析咨询

9. 人工智能系统咨询管理和评价服务

——能制定人工智能技术应用的组织管理机制及协调机制

——能对人工智能系统应用提出持续改进建议

——能进行人工智能项目的社会可持续发展情况评价

10. 人工智能咨询培训及运营管理咨询

——能进行人工智能技术咨询服务和运营管理培训

——能进行计划、组织、实施和控制等运营过程管理

——能进行运营经济型预测，提出运营计划调整策略

三、考纲明细

四、学习路经

（一）掌握三门基础课程

    1. 《人工智能导论》

    2. 《Python程序设计》

   3. 《计算机和大数据基础》

（二）掌握三门专业核心课程

    1. 《深度学习》

    2. 《计算机视觉（高级课程）》

    3. 《机器学习》

（三）熟练学习四个实训项目

    1. 人工智能通识与导论

    2. 人工智能程序设计

    3. 机器学习技术与应用

    4. 计算机视觉技术与应用

（本岗位考纲及题库由华中科技大学人工智能与自动化学院建设）