岗位认证介绍

Introduction to post certification

一、报考条件

具备以下条件之一者，均可申请参与高级评价

1、持有该专业中级证书

2、研究生及以上学历在校学生或该行业的从业人员

3、本科学历毕业并从事该行业满两年的从业人员

4、高职高专毕业并从事该行业满五年的从业人员

二、岗位能力要求

1. 人工智能算法选项及调优

——能在面对用户需求和业务需求时，将其准确转换为机器学习语言、算法及模型

——能对机器学习技术要素进行组合使用，并进行建模

——能在标准算法基础上，对组合多种机器学习技术要素进行模型设计及调优能力

2. 人工智能算法实现及应用

——能使用深度学习框架实现算法的设计和开发

——能合理组合、改造并创新深度学习模型来解决更加复杂的应用问题

3. 自然语言处理需求分析

——能根据自然语言处理、语言识别、语音合成应用场景的特点在效果、效率及具体场景实现全面定制化的需求分析

——能根据业务需求，对自然语言处理、语音翻译、语音控制、语音转录、情感识别及声纹识别等语音应用场景提供解决方案

4. 自然语言处理设计开发

——能进行自然语言处理、语音识别、语音合成等技术架构研究

——能构建智能问答、机器翻译、智能对话、语音翻译、语音控制、语音转录、情感识别及声纹识别等自然语言及语音处理应用架构

——能对不同自然语言及语音处理场景的通用部分进行提取抽象

——能解决对大型复杂自然语言及语音处理应用场景下设计与架构的工具选择、性能优化问题

5. 自然语言处理验证

——能编写自动化测试案例与脚本，部署执行自动化测试案例，定位排查问题

——能对自然语言处理、语音识别、语音合成产品系统进行数据处理、模型训练、结果分析、实验验证

——能通过分析问题、收集数据、特征提取、建模、设计算法、评估改进等步骤来解决实践中面临的复杂问题

——能根据需求设计性能测试方案，编写性能测试脚本并执行

6. 自然语言处理产品交付

——能对属地技术人员进行语音应用工具或产品的交付技术培训

——能进行自然语言处理产品上线后的维护支撑工作

——能按照项目既定计划完成交付，并承担交付过程中需要的技术方案等交付物的编写

——能持续改进完善自然语言及语音处理应用工具或产品的交付流程和流程产物要求

7. 自然语言处理产品运维

——能开发自然语言及语音处理自动化运维平台

——能构建自动化的自然语言及语音处理系统优化模式

——能根据自然语言及语音处理工具和系统的发展情况，及时引进新系统和新

8. 人工智能技术咨询

——能进行自然语言及语音处理项目的技术要素分析、产业成本分析、产业链架构等咨询

——能对自然语言及语音处理系统的人机作用、网络作用、社会作用进行合理性分析咨询

9. 人工智能系统咨询管理和评价服务

——能制订人工智能技术应用的组织管理机制及协调机制

——能对人工智能系统应用提出持续改进建议

——能进行人工智能项目的社会可持续发展情况评价

10. 人工智能咨询培训及运营管理咨询

——能进行人工智能技术咨询服务和运营管理培训

——能进行计划、组织、实施和控制等运营过程管理

——能进行运营经济性预测，提出运营计划调整策略

三、考纲明细

四、学习路经

（一）掌握三门基础课程

    1. 《人工智能导论》

    2. 《Python程序设计》

   3. 《计算机和大数据基础》

（二）掌握三门专业核心课程

    1. 《深度学习》

    2. 《机器学习》

    3. 《自然语言处理算法与应用》

（三）熟练学习四个实训项目

    1. 人工智能通识与导论

    2. 人工智能程序设计

    3. 机器学习技术与应用

    4. 自然语言处理技术与应用

（本岗位考纲及题库由华中科技大学人工智能与自动化学院建设）