学员须知
学员完成学习后，参加工业和信息化部教育与考试中心组织的统一考试，合格者将获得教育考试中心颁发的“工业和信息化职业能力证书”，纳入“工业和信息化技术技能人才数据库”，可在官网查询。优秀学员将有机会参加教育考试中心或课程项目方组织的主题会议、课程沙龙等活动，并享受就业服务指导及相关优秀企业推荐就业等服务。
课程定位
培养人工智能机器学习方向中高端人才
机器学习是人工智能的核心技术，相关人才缺口巨大，薪酬排名居于信息技术领域前列。本课程定位于培养企业紧缺的具备编程能力的机器学习方向的中高端人才，熟悉AI相关算法、深度学习原理，自然语言处理等技术，能够胜任人脸识别、语音识别、机器翻译、智能运维等相关工作。
培养对象
1.对人工智能机器学习感兴趣的政府及企、事业单位在职人员
2.本科院校、高职高专相关专业在读学生
3.对人工智能机器学习技术感兴趣的其他人员
课程主要内容
本项目以“任务驱动”方式，通过大量经典案例帮助学习者为深入理解神经网络模型、深度学习经典算法、人脸识别技术、文字和语音识别处理、机器翻译原理，熟练掌握Tensorflow平台，智能运维技术等。
讲师介绍
翟健，阿里云高级技术专家，原TOM网技术总监。编著有《机器学习原理与实战》、《深度学习原理与实战》、《数据分析与可视化》等技术学习教程。擅长案例驱动式教学，注重目标和兴趣引导，累计发布人工智能相关实战学习视频超过300小时，广受欢迎。
杨博，计算机博士，中科院资深NLP研究员，长期从事NLP与知识图谱研究工作，申请发明专利2项、部级科技进步二等奖一次，在SIGIR、CIKM及AAAI的国际会议发表多篇论文。
皇社军，原神华科技技术总监，15年信息系 统研发经验，计算机视觉处理专家。参与设计的部分项目包括：智能矿业矿道感知系统、机器视觉表面检测系统、车路协同道路感知系统。
