学员须知

学员完成学习后，参加工业和信息化部教育与考试中心组织的统一考试，合格者将获得教育考试中心颁发的“工业和信息化职业能力证书”，纳入“工业和信息化技术技能人才数据库”，可在官网查询。优秀学员将有机会参加教育考试中心或课程项目方组织的主题会议、课程沙龙等活动，并享受就业服务指导及相关优秀企业推荐就业等服务。

课程定位

培养人工智能数据分析与挖掘方向的中高端人才

数据科学是人工智能的核心基础，在大数据和人工智能时代，数据的价值日益显现，企业对数据处理工程师、数据分析师、可视化工程师、数据挖掘工程师等岗位的需求迅速增长，薪资水平不断提高。本课程定位于培养企业紧缺的具备编程能力的数据分析与挖掘方向的中高端人才，熟悉AI相关算法，掌握深度学习原理，能够完成数据的采集，数据的清洗与合并，数据的存储与分析等工作。

培养对象

1.对人工智能数据科学感兴趣的政府及企、事业单位在职人员

2.本科院校、高职高专相关专业在读学生

3.对人工智能数据科学感兴趣的其他人员

课程主要内容

通过案例驱动方式帮助学习者快速提高实战能力，在案例中融入理论知识，让学员在实际编程中掌握人工智能数据分析与挖掘相关知识和技能。

讲师介绍

翟健，阿里云高级技术专家，原TOM网技术总监。编著有《机器学习原理与实战》、《深度学习原理与实战》、《数据分析与可视化》等技术学习教程。擅长案例驱动式教学，注重目标和兴趣引导，累计发布人工智能相关实战学习视频超过300小时，广受欢迎。

陈石华，毕业于清华大学，原迅雷资深算法工程师。编著有《商业数据挖掘案例教程》、《精通Matplotlib数据可视化》等技术教材。参与的项目包括：多模态声纹识别检索系统、人体步伐步态识别系统、快客无人商超等，具有丰富的项目研发经验。 

孙斌，数据分析首席讲师，大数据专家，从事大数据研发和教育10余年，先后任职百度、Oracle、开课吧，致力于Python、SPSS等数据分析工具课程培训。

加春燕，北京工业职业技术学院数学老师，全国数学建模微课获奖讲师。