学员须知
学员完成学习后，参加工信部教育与考试中心组织的统一考试，合格者将获得由工信部教育与考试中心颁发的“职业技术证书”，纳入到“工业和信息化技术技能人才数据库”，可在官网查询。优秀学员将有机会参加教育考试中心或课程项目方组织的主题会议、课程沙龙等活动，并享受就业服务指导及相关优秀企业推荐就业等服务。
——工业和信息化部教育与考试中心
课程定位
本项目课程是《人工智能应用工程师（高级）》职业技术培训课程。课程适合对人工智能感兴趣的零基础学员、转行人员，互联网从业人员、应往届毕业生。
学习完本课程，并通过考试，将会获得由工业和信息化部教育与考试中心颁发的《人工智能应用工程师（高级）》职业技术证书。
学员对象
1、政府及企、事业单位相关岗位的在职人员；
2、职高职专院校相关专业在读学生；
3、对人工智能技术感兴趣的其他人员。
课程内容
76 课时（线上课）+ 配套习题
学习资料（电子版）
1）、学习视频
2）、配套习题
学习收获
1、《人工智能应用工程师（高级）》知识及技能
2、《人工智能应用工程师（高级）》职业技术证书（考试通过）
3、进入工业和信息化专业人才库（考试通过）
课程大纲
人工智能应用工程师课程目录
1、第一章人工智能概述-人工智能概述
2、第一章人工智能概述-什么是人工智能
3、第一章人工智能概述-人工智能的历史
4、第一章人工智能概述-现在的人工智能
5、第一章人工智能概述-知识推理
6、第一章人工智能概述-模糊逻辑
7、第一章人工智能概述-群集智能
8、第一章人工智能概述-专家系统
9、第一章人工智能概述-人工智能基本架构
10、第一章人工智能概述-人工智能的现状
11、第一章人工智能概述-人工智能的发展趋势
12、第一章人工智能概述-Python和Pycharm的安装和使用
13、第一章人工智能概述-Anaconda和VSCode的安装和使用
14、第二章关键技术-关键技术
15、第二章关键技术-机器学习流程
16、第二章关键技术-回归
17、第二章关键技术-分类
18、第二章关键技术-支持向量机
19、第二章关键技术-决策树
20、第二章关键技术-无监督学习
21、第二章关键技术-神经网络
22、第二章关键技术-感知机
23、第二章关键技术-神经网络的训练
24、第二章关键技术-深度学习
25、第二章关键技术-卷积运算
26、第二章关键技术-CNN架构
27、第二章关键技术-深度学习的应用
28、第二章关键技术-Tensorflow简介
29、第二章关键技术-Tensorflow的应用
30、第二章关键技术-计算机视觉发展历史
31、第二章关键技术-图像处理
32、第二章关键技术-计算机视觉主要技术
33、第二章关键技术-计算机视觉应用
34、第二章关键技术-智能语音处理
35、第二章关键技术-智能对话系统
36、第二章关键技术-文本处理
37、第二章关键技术-语音互动
38、第二章关键技术-体感互动
39、第二章关键技术-情感互动
40、第二章关键技术-虚拟现实
41、第二章关键技术-增强现实
42、第三章运作平台与支撑-内容介绍
43、第三章运作平台与支撑-大数据
44、第三章运作平台与支撑-云计算
45、第三章运作平台与支撑-云计算实例
46、第三章运作平台与支撑-智慧感知与互联
47、第三章运作平台与支撑-边际计算
48、第三章运作平台与支撑-智能芯片
49、第三章运作平台与支撑-国际人工智能云平台
50、第三章运作平台与支撑-国内人工智能云平台
51、第四章人工智能相关应用-人工智能应用
52、第四章人工智能相关应用-智能制造
53、第四章人工智能相关应用-智能制造的应用
54、第四章人工智能相关应用-智能家居
55、第四章人工智能相关应用-智能家居领军企业
56、第四章人工智能相关应用-智慧医疗
57、第四章人工智能相关应用-智慧医疗的应用
58、第四章人工智能相关应用-智能物流概论
59、第四章人工智能相关应用-智能物流应用
60、第四章人工智能相关应用-智能城市
61、第四章人工智能相关应用-智能城市案例
62、第四章人工智能相关应用-智能农业
63、第四章人工智能相关应用-智能农业趋势
64、第四章人工智能相关应用-电子政务
65、第四章人工智能相关应用-智慧政务
66、第五章产品和服务-内容介绍
67、第五章产品和服务-工业机器人
68、第五章产品和服务-服务机器人
69、第五章产品和服务-无人驾驶汽车
70、第五章产品和服务-无人机和无人船
71、第五章产品和服务-智能终端设备
72、第五章产品和服务-智能服务
73、第六章安全与伦理-内容介绍
74、第六章安全与伦理-人工智能的安全隐患
75、第六章安全与伦理-人工智能安全
76、第六章安全与伦理-伦理与隐私
证书样本
