AI证书考试

大模型应用工程师

工业和信息化《大模型应用工程师（高级）》职业技术证书培训项目

学员须知学员完成学习后，参加工信部教育与考试中心组织的统一考试，合格者将获得由工信部教育与考试中心颁发的“职业技术证书”，纳入到“工业和信息化技术技能人才数据库”，可在官网查询。优秀学员将有机会参加教育考试中心或课程项目方组织的主题会议、课程沙龙等活动，并享受就业服务指导及相关优秀企业推荐就业等服务。

——工业和信息化部教育与考试中心

课程定位

本项目课程是《大模型应用工程师（高级）》职业技术培训课程。课程适合对人工智能感兴趣的零基础学员、转行人员，互联网从业人员、应往届毕业生。

本项目课程需要学员掌握大模型的基础应用，如数据清洗、预处理，以及模型的基本训练和调优。能够使用常见的深度学习框架和工具，进行大模型的部署和集成。

熟悉 PyTorch 、 TensorFlow 等深度学习平台，能够使用 Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试以及熟悉使用 model scope 平台和 LLaMA - Factory 界面微调工具等，具备数据处理能力，包括数据爬取、清洗、增强和标注等。

深入了解 LLM 大模型的基础特性和应用场景，掌握大模型部署与应用的相关技术以及深入理解基于 CLIP 模型的电商多模态图文检索原理和应用场景，能够对相关数据进行有效的预处理，使其符合模型输入要求。

具备独立部署 Qwen2 大模型的能力，包括环境搭建、模型配置、运行调试等环节，同时能够对模型进行量化优化，提高模型运行效率。了解其他常见大模型的部署方法和流程，具备举一反三的能力，同时具备团队管理和项目协调能力，能够带领团队完成大模型应用分析项目，与其他部门有效沟通协作，推动大模型成果在企业中的落地应用。

学习完本课程，并通过考试，将会获得由工业和信息化部教育与考试中心颁发的《大模型应用工程师（高级）》职业技术证书。