AI Agent工程师（初级）课程旨在培养符合社会与企业需求的人工智能技术应用人才，聚焦Agent基础知识、行业应用及未来发展趋势，覆盖语言类、语音类、视觉类及多模态Agent方向，助力学员胜任解决方案、业务管理、商务及创业等岗位。
课程面向高校学生、在职人员、转行群体及AI爱好者，采用线上学习、练习、模拟考试及AI个性化推荐等灵活方式。内容涵盖AI与深度学习、Agent架构与原理、大模型/AIGC关联及行业应用分析。
培养目标包括掌握Agent核心技术、解决方案设计能力及技术趋势预判。学员需通过工信部统一考试，考核AI基础、Agent架构与应用等知识点，试题含单选、多选、判断、填空及简答共35题（满分100分，60分及格）。
01 课程概述
AI Agent工程师（初级）课程定位是以社会和企业对人工智能等新工科技能人才的需求为目标，为社会和企业培养合格的人工智能技术应用人员，该课程对标的是能够在企业中从事Agent解决方案和业务管理的人员。课程内容主要围绕Agent的基础知识和Agent在不同领域的应用方向和未来的发展趋势为主，可从事的岗位有Agent解决方案岗位、Agent业务管理岗位、Agent商务岗位，以及Agent创业等。
02 培养对象
1、高校、职校在校及应往届毕业学生
2、政府、企事业单位在职人员
3、转行转业及再就业人员
4、对AI和Agent感兴趣的其他人员
03 学习方式
1、线上培训学习
2、线上课程练习
3、线上模拟考试
4、线上习题AI解析
5、线上个性化学习推荐
04 培训内容
AI Agent工程师（初级）培训内容主要包括人工智能和深度学习、Agent的基础知识，以及大模型、AIGC与Agent的关系，AI Agent的架构组件、AI Agent的工作原理、AI Agent的应用场景、AI Agent的行业分析、AI Agent的岗位类型、AI Agent的应用发展、语言类Agent模型应用方向、语音类Agent模型应用方向、视觉类Agent模型应用方向、多模态Agents模型应用方向、和未来的发展趋势等，可从事的岗位有Agent解决方案岗位、Agent业务管理岗位、Agent商务岗位，以及Agent创业等。
05 培养目标
1、掌握Al Agent核心架构及实现原理
2、具备行业解决方案设计能力
3、掌握技术选型与实施评估方法
4、建立技术发展趋势预判能力
06 考核目标
学员完成学习后，参加工信部教育与考试中心组织的统一考试。考试重点有人工智能的基本概念、应用场景、开发流程；深度学习的概念、人工神经网络基础；大模型和AIGC的概念定义、大模型和AIGC的应用发展；AI Agent的架构组件、AI Agent的工作原理、AI Agent的应用场景、AI Agent的行业分析、AI Agent的岗位类型、AI Agent的应用发展、语言类Agent模型应用方向、语音类Agent模型应用方向、视觉类Agent模型应用方向、多模态Agents模型应用方向。
07 考核试题
AI Agent工程师（初级）题库题目数量共300道，考核随机抽选35道，其中单选题10道（共20分），多选题5道（共10分），判断题5道（共10分），填空题10道（共30分），简答题5道（共30分），满分100分，60分通过。
课程支持：成都深度智谷科技有限公司
官方服务号，专业的人工智能工程师考证平台，包括工信部教考中心的人工智能算法工程师，人社部的人工智能训练师，中国人工智能学会的计算机视觉工程师、自然语言处理工程师的课程培训，以及证书报名和考试服务。
