知识分享

从事人工智能有什么条件？学历不够、零基础有机会吗？

人工智能行业就像是出身高贵，知书达理，外表光鲜靓丽，如花似玉的大家闺秀。先要和她套近乎，自身没有一定的条件和实力是不行的。从概率上来讲，古往今来，但凡能高攀得起白富美的虽说不一定是高富帅，但矮穷挫基本是排不上号的，所以一定不要被童话故事里的情景给骗了，毕竟小时候被骗情有可原，现在你都都成年了，还相信这种老套的设定吗？

一、聘人之门槛

工欲善其事，必先利其器。想要高攀人家，至少你要把自己从矮穷挫的行列里拖出来。首先来看看，人工智能行业的招聘信息：

看到没有，什么图像视觉处理，什么图像算法工程师等等，这些都是招聘的头衔。一线城市北京和新一线城市成都在招聘薪资上差距也不是太明显，大概在10%到20%之间，算是比较合理。其实企业招人就好比皇帝在招驸马一样，招上你了会给你一个官职头衔和相应的俸禄，只有你有本事，变身高富帅不是梦想。

从招聘条件来看，往年的招聘要求基本都会让人望而却步，基本都是什么985、211、硕士、博士等等，普通人看都不敢看，经过了这两年的人才市场的教育，很多企业变得聪明了，不再唯学历是从了。因为很多学历确实很高的计算机专业学生，在算法造诣上甚至比不过一个本科生，这是正常现象。想要做算法，不能有搬砖的思维，一定要有好奇心，善于学习才可以，因为不管你是专科、本科，还是硕士、博士，学习AI算法的时候，都是一样的起跑线，而AI算法是这几年才在国内崛起的，虽然说学历高的人才知识更丰富，但是在一门这几年才崛起的“新技术”面前，大家基本都一样。想要按招聘计算机专业人才的方法招AI算法人才，是注定要吃亏的，大概率会招到学历很高，能力很弱的人才。所以就看到了今年以来各大公司招聘的条件变了，从看重学历到了看重实力。

再看后面的要求，什么python、c++、tensorflow、pytorch、机器学习、深度学习等等，这些才是真正需要你掌握的技能，毕竟人家要你去是干活的，不是看你的学历的。拥有十八般武艺，兵器样样熟练，上场就开个头彩，至少你上了这条船了。至于最后能不能夺冠，那要看本事了。

至此你已经一只脚踏入这个行业了，为什么说是一只脚呢？因为还不稳，随时可能被摔下来。只有在行业里沉淀一两年，才算是真正的入行了。

二、学历之隐疾

在前两年，单是学历这一关就难倒了众多好汉，虽然今年以来学历的条件降了一些，但是技术同样的人才，企业还是会选学历高的。为什么在技术同等的条件下，企业会选学历高的人呢？其一是人工智能行业确实对计算机、数学等方面的知识要求较高；其二是从概率的角度出发选人，至少学历高的人群中相对的高技术人才占比也要高一些，其三就是政府对于很多高新企业的各种补贴和免税政策上是有硕博人数要求的。

不过好在出身是可以通过一些方法来改变的，比如可以通过自学自考获得相应的学历，虽说自考学历不被一些企业看好，但是在国家政策里和普通毕业生是平等的。有些企业之所以不看重自考学历，大多都是担心自考学历的技术能力，如果你向企业证明了自己的技术能力没有问题，那么学历对于你来说也不是问题。

退一万步来讲，就算是你学历都满足要求，也只是过了第一关而已，后面技术能力跟不上，还是要被淘汰。所以不要被困惑在学历问题上，除非你要进国企上班，如果是民企，老板要的是能拿下活的人，至于你是什么学历，只会在你初次面试时对你造成一些困扰，过了这关，后面拼的还是真才实学，总之想要在行业里混得开，还得自身实力强大才是硬道理。

三、能力之跃迁

那么怎么提升自己的实力，达到真正的用实力征服面试官，而不是靠学历唬弄面试官。要明白一切实力的提升都来自于一套系统的学习方法和知识体系，外加勤学苦练，和实战经验。那么到哪里去寻找系统的学习方法和知识体系？怎么样学习才能坚持下去？又要到哪里去获得实战经验呢？方法当然有很多，但是最关键的要看哪一种方法的性价比最高，也就是单位时间内获得的收益最大。否则最后可能浪费的大把的时间，却没有明显的效果。

最后一个问题，零基础真的就没有机会从事人工智能行业了吗？非也，像AI售前工程师，AI产品经理，只要在原来的工作内容上加上对人工智能行业的知识和项目的经验就可以了，而人工智能算法工程师的要求实际也就两点，第一是编程能力，第二是数学思维。编程能力和数学能力对AI 算法工程师的影响到底有多大。首先来看看编程能力，如果完全是零基础，那肯定是不行的，算法的实现就是靠编程来完成的。所以最好先花一个月的时间把编程技术练好，语言就选择人工智能第一语言python，由于python易学难精，你很快就会赶上哪些不太优秀的人的。

剩下的就是数学了，在人工智能算法领域，数学是基石，没有数学就谈不上算法，所以数学是何其重要，但是也不要过于神话数学，现在很多企业的人工智能算法工程师的主要工作不只是研究数学公式，很多时间是用在模型搭建和优化，以及训练调参的。而且就算是研究公式也不是像大学里的那样每天推导计算，做为工程师，最重要的是理解算法的含义，会根据具体的功能使用不同的算法来实现，而不是推导计算公式，因为做那件事人叫做算法研究员，而你是算法工程师。这样看来数学的门槛也就相对的降低了，没有传说中的那么夸张。

四、成功之秘决

总结一下，想要进入人工智能行业，学历还是有作用的，至少能够做为敲门砖，快速的获取更多的面试机会，所以有机会的话呢，还是可以通过一些渠道提升一下自己的学历。当然学历其外，实力其中。实力才是碾压一切的制胜法宝，一定要分清楚主次。没有学历，但有实力，最多就是前期找工作的时候面试机会较好，工作之后几乎没有太大影响；如果反过来，没有实力，只有学历，也就只能忽悠一些不懂行的老板，在每个公司都待不了一两月就要走人，因为老板也不傻，虽然不懂技术，但是懂的看结果。二者孰轻孰重，一定要掂量好了。另外编程不好一定要勤学苦练，多找一些题来做。数学不好的多看一些AI算法的应用，尝试理解算法的作用是什么，为什么要用这个算法。时间久了，慢慢的就对算法有一定的理解了，至于推导可以先不着急，写学会使用，空闲了再去尝试研究推导。