你最近是不是在抖音、快手这类平台上感觉最近学到了很多知识，甚至在看完某些短视频后，感觉得自己掌握了宇宙真理，恨不得自己没有早点看到这条短视频，不然的话，你自己的人生轨迹可能都会发生改变，然后不停的点赞、评论，就会发现自己每天都会看到很多类似的短视频，感觉整个人生都跃迁了一个阶级？如果是，那么恭喜你，你已经成功地被AI算法控制了。

我们首先要明白，人是能够被算法影响进而控制的，更进一步的解释就是人的思想是可以被算法所左右的。那么算法到底是个什么东西？算法按照数学的解释就是就是一堆数学公式，这些数学公式可以对自然界的某些规则进行模拟和逼近，比如人脸识别就是算法对人脸特征表达的一种模拟和逼近。随着人工智能技术的日益发展，几乎所有行业的规则都被人工智能算法破解和利用，从而加快生产效率。

在短视频领域，用户从短视频平台上看了某个短视频点赞后，平台AI算法会根据用户点赞或评论的短视频类型对用户进行分析，得出用户的喜好，从而对该用户加重这类内容的推荐权重，用户端得到的结果就是发现自己喜欢的短视频会越来越多，然后用户会花更多的时间在平台看这些内容。

算法本质是对规则的解读，只要了解了某些事物的规则，就能加以利用，提高生产效率。比如人类在远古时期，发现了火种产生的方法，这就是对自然规则的解读，有了生产火种的方法，就能够吃上熟食，减少疾病，延长寿命。所以规则本身能够为规则掌握者带来好处。

同样，有了火种，人类不但能够吃上熟食，还能够抵御外敌，比如野兽，或者其他未能掌握火种产生方法的部族，这个时候对于没有掌握火种产生方法的一方来说，就会变成劣势方。

算法本身不具有任何属性，让算法附带属性的是使用者，比如同样是换脸算法，可以帮助一些影视作品中的相关演员完成替身表演，也可以对相关人员的肖像权造成损害。而短视频平台的推荐机制，同样在带给用户内容体验的时候，也会带来一些负面影响，比如一些知识类的视频，并不一定都是传播有益的思想。

我们不能否定抖音、快手、B站这类平台的好处，它们确实能够提供一些专业性的知识，比如学科类、技术类的视频，能够帮助到一大批人学习到知识，提高学科和技术水平。但是同样更多的是让人越来越依赖这些平台，成为大数据的生产者，每天花大量的时间用来滋养这些平台，可以肯定的是这些平台本身的目的也不全是做知识传播，甚至更加侧重于做营销。

所以最终的结果就是大部分人在这类平台花的时间越久，看到的垃圾信息也就越多。由于人的惰性使然，大部分人对于颇具吸引力的垃圾信息毫无反抗性，让自己彻底陷于信息茧房中。有部分人是分不清哪些是垃圾信息，哪些是可以学习的有用信息，也有大部分人是分得清哪些信息是垃圾信息，哪些信息是有用信息，但就是无法抵抗垃圾信息带来的诱惑，这就像吸食毒品一样，明知道有害，但就是抵抗不住诱惑。

可以确定的是，对于一些普通人而言，在短视频平台上花费大量的时间，浪费了学习和工作、以及休息的时间，实际上无益的，这应该是共识。建议价值观不健全、缺乏判别能力的人少看抖音、快手等视频，尤其是教你价值观的视频，更要谨慎对待，因为价值观这个东西，它是你的人生经历，是你对一些经历过的事物的感悟，是学不到的。

但是话又说回来了，谁会承认自己的价值观不健全呢？世界最难的事就是如何让傻子认为他傻，让精神病患者认为他有精神病。如果傻子能够认识到自己傻，那么他就不傻了，如果精神病患者能够认识到自己有精神病，那么他也就不是精神病了。

结合短视频平台大部分博主为了吸粉语不惊人死不休的特点，是很难输出朴素价值观的，因为朴素的真理往往很普通，没有那么惊艳的语句表现，没有那么主观的结论的，当然也不会吸引到太多粉丝的，只有观点越激进，越大胆，越主观，才会吸引到更多的粉丝。所以你最终只会学到残缺不全的扭曲理论，这会非常影响你未来的发展。更何况你还会看到很多炫富、卖穷、作死都能吸引大量粉丝关注的博主，这会直接摧毁你不坚实的价值观城墙的。

物以类聚，人以群分，无论你的思想有多么不理性、不现实，你总会在这些平台上找到与你思想合拍的视频，最可怕的是当你点赞、评论后，平台会不断的给你推送这类视频，让你更加坐实自己的想法，会让你在可能错误的方向上越走越远。

这些平台的大部分博主为了利益，会输出很多激进、偏执的观点来吸引人，这会让很多个人价值体系还不完善的人陷入其中，变得同样激进和偏执。这类平台很难让人学会独立思考，但是却很容易把各种垃圾聚到一起，形成巨型的垃圾场，对于缺乏辨别能力的人，只会吸收各种垃圾信息，阻碍正常信息的接收。

所以，有时候当你用正常的方式跟某个人去交流沟通的时候，他可能会跟你说，自己的想法有多么完美，自己从抖音视频上看到的，感觉说的非常对，甚至用一些主观性非常强的激进结论来和你辩论，这个时候你就无言以对了，因为你是无法辩驳他的。

当然，这一切都要归功于AI算法的推荐机制。推荐算法在最终的目的就是把你变成你的潜意识里想要成为的人，也就是会发掘和放大你的本性。你的潜意识里想要获取什么样的信息，最终你就会在这类信息中花的时间最多。所以推荐算法是天使还是魔鬼，在没有外界扰动的前提下，要取决于人的本性和自律。对于思想观念不成熟的人，想象一下结果会是什么？

未来的人会分成两种：第一种人是99%的人，他们就是芸芸众生，属于“被算法”型的，每天刷刷短视频，看看直播，玩玩游戏，充当社会的吃瓜群众，这种人也只是社会资源的消耗者，属于无用的人群。他们对社会的唯一的贡献就是顺应了算法机制，成了大数据的一份子，每天不停的为AI算法产出各种数据，来养活各大平台，如同一具具行尸走肉，等待被收割。

第二种人是1%的人，他们少之又少，算法不能理解他们，推送的东西他们也毫无兴趣，相反他们却可以控制算法，普通人听算法的，算法听他们的。他们利用算法给世界制定新的游戏规则，同时监督着那99%的人的行踪，让他们不要互相越位，安分守己。这种人将越来越少，恰恰是这极少数人，能成为人类食物链的最顶层，引领和统治一切。

如果不想沦为那99%的人，最好的方法就是建立自己的反算法思维。戒网和戒烟一样，没有捷径，只能靠提高个人自制力。但是建立反算法思维在行动上可能不需要这么难，但是在你的意识和潜意识里却是一个长期的工作，需要不断的在意识清醒的时候提醒自己，自己应该成为一个什么样的人，让这种意识上的警觉性渗透到潜意识里。

想要建立反算法思维，就需要明白算法是如何奴役人的思想的，搞清楚了算法的推荐机制后就能够做出反制措施。

各大平台的推荐算法虽然非常复杂，但是推荐机制其实非常简单，就是看你和这些内容的互动性强不强，什么是互动性呢？互动性就是你对视频的观看时间、点赞、评论、转发的数量，你对某一类视频的互动性越强，平台就会加强推荐这类视频，让你看到更多你喜欢的视频。

只有用户在平台上花的时间越多，平台才会发展的更好，所以为了留住用户，不管内容的导向性如何，只要用户喜欢就可以，所以平台推荐你喜欢的内容实在是太正常了。

明白了这些机制，其实反制算法的推荐非常简单，总体可以分为三步：

第一步，克制约束自己在平台上的互动，逐渐做到不和平台有互动。

克制约束自己在平台上的互动就是喜欢的内容不要去点赞，不要去评论、转发，普通的内容也不要快速划过，让它偶尔播放一下，这样在一定程度上就会误导算法，认为你是一个没有任何喜好偏向的人，或者喜好偏向比较广泛，那么后期平台就不会给你集中的推荐某一类型的内容，同时你也在一定程度上摆脱了算法对你的渗透，也会降低沉迷于这些平台的时间。

第二步，在意识里要提醒自己应该如何做，逐渐淡出各种推荐算法平台。

这一点是对第一步的加强，克制自己在平台上的各种互动，短期内是可以做到的，但是一定要让自己在意识里明白，这么做的原因是什么，这样才会让我们伸手想要点赞的时候，大脑中会有那么一个声音提醒着我们，不能做互动性动作，然后随着时间的推移，你会发现算法平台对你的喜好越来越不了解了，说明你已经成功了一大半。

第三步，培养新的有更高价值的兴趣爱好，逐渐在思想上脱离对算法的依赖。

到第三步之前都还是在治标，第三步才是治本的方法，想要从思想上彻底脱离对算法推荐的依赖，最终还是要靠我们自己提高个人自制力。建议完善自己的时间规划、学习计划安排，加强各种线下交流活动，从线下获取各种满足感，培养其他良好的更有价值的兴趣爱好，毕竟戒掉一个喜好的最佳方法就是培养一个新的喜好。

当然这一切对于本身就从事人工智能算法相关工作的人来说，就无需担心了被算法干扰了。如果一个人工智能算法工程师还能被算法经常左右，那么只能说他对算法的理解还不够成熟。对于人工智能不熟悉的人可以通过学习人工智能的相关基础知识，来提高对人工智能算法的辨别能力，也可以提高反算法的技术思维。随着未来科技的不断发展，人工智能知识将会是每个人必备的知识之一。

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文/深度人工智能教育