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ChatGPT开启了一个新的时代，你我都难以置身事外

自从去年11月发布以来，ChatGPT的热度不减，AIGC（AI生产内容）人工智能板块持续火热。先是在学术圈掀起一股热潮之后，现在已经蔓延到了各个行业，甚至普通人都能听到这个AI模型的各种新闻，当然，资本市场是最敏感的，衡量一个技术是否能够为人类带来巨大的变化，最好的方法就是关注该技术的落地应用，如果在落地应用还不够成熟的情况下，不妨可以观察一下资本市场的动向，而对于ChatGPT而言，资本市场已经在用实际行动投票了。

据悉美国新媒体巨头BuzzFeed宣布裁员通知后，股价不降反升，两天翻了3三倍，只因他们宣布了未来将使用ChatGPT替代员工写稿。微软在一边裁员的同时为ChatGPT的开发公司OpenAI已经注资了100亿美元，并宣称未来将ChatGPT技术整合到Bing搜索和office办公软件中，后期还会持续投入资金进行技术开发，谷歌和百度两大搜索巨头闻讯也是开启了布局，其他资本市场也都看好该技术的未来发展情况，纷纷布局未来的发展。

随着以ChatGPT为代表的AIGC技术的崛起，全世界的科技公司大规模裁员已是不争的事实。几个月的时间内，IBM、微软、谷歌等公司都陆续开启了规模空前的裁员行动。1月20日，中国新年除夕夜前，谷歌CEO皮查伊在致员工信中确认将全球裁员约1.2万人，占员工总数逾6%。有分析认为，接下来，美国科技企业整体还将进一步裁员5%到10%。

ChatGPT聊天机器人已然成为AIGC现象级应用。瑞银集团2月3日发布的报告显示，1月，ChatGPT平均每天约有1300万独立访客，是2022年12月的两倍。截至2023年1月末，ChatGPT月活用户已突破1亿。

据中国证券报记者不完全统计，百度、腾讯、快手、字节跳动、网易等互联网大厂都在大力布局AIGC领域，凭借领先的预训练大模型技术实力，打造AI内容生产基础设施。科大讯飞、拓尔思、昆仑万维、汉仪股份、万兴科技等A股公司在自然语言处理、算法和数据集方面均有部署。

ChatGPT到底是什么？它能干什么？对于我们普通人而言，有没有相关的入围赛道？我们该如何搭上这次AI爆发的便车？接下来我将给大家详细讲述ChatGPT的前世今生和它的用处，以及未来的发展与普通人的关系。

一、ChatGPT是什么？

ChatGPT是由人工智能研究实验室OpenAI在2022年11月30日发布的全新聊天机器人模型，一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具。它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。

那么为什么要叫ChatGPT这个名字呢？这就是从最初的GPT模型说起了,GPT（Generative Pre-trained Transformer），意思是生成式预训练变换模型，而在GPT之前则是AI领域的一个较为熟悉的模型——Transformer，该模型是谷歌公司在2017年提出的模型，能够同时并行进行数据计算和模型训练，由于模型中增加了多头自注意力机制，文字之间的联系非常强，文本之间的关系不会因为文本过长而消失，并且训练得出的模型可用语法解释，也就是模型具有可解释性。

相比较GPT模型，Transformer模型比较保守，没有GPT 模型的创造力强，GPT模型则是在Transformer模型的基础上改良而来的。初代GPT是一个用大量数据训练好的基于Transformer结构的模型。该模型使用了经典的大型书籍文本数据集（BookCorpus）进行模型预训练。该数据集包含超过7000本从未出版的书，类型涵盖了冒险、奇幻、言情等类别。在预训练之后，作者针对四种不同的语言场景、使用不同的特定数据集对模型进行进一步的训练（又称为微调，fine-tuning）。最终训练所得的模型在问答、文本相似性评估、语义蕴含判定、以及文本分类这四种语言场景，都取得了比基础Transformer模型更优的结果，成为了新的业内第一。

到了第二代的GPT2模型就已经能够写出一些特定领域的较长的文章了，不过在GPT模型进化的过程中，模型的参数也是不断的增加，在模型训练工作中使用了以网页文字信息为主的新的数据集。不出意料，GPT-2模型刷新了大型语言模型在多项语言场景的评分记录。初代的GPT模型参数是1.17亿，而GPT2的模型有15亿个参数，参数增加了10倍之多，可以发现参数的变化还是非常大的，不过这个GPT2模型对于普通玩家来说还可以接受，通过对模型进行一定的优化，还是可以在个人电脑上训练和使用的，工信部的《人工智能算法工程师（高级）》证书课程中的实际项目中就有GPT2的模型讲解，课程中详细讲述了模型的设计、训练和使用，在个人电脑上训练好的模型可以轻松的写诗和短文。

到了第三代的GPT3模型，参数更大，达到了惊人的1750亿的参数量，相比GPT2，参数直接增加了100倍，而所占的硬盘资源更是达到了45TB的数据，模型的训练必须要在专业的设备上进行训练了，普通玩家已经被拒之门外了，主要原因就是参数太大，普通机器的算力太小无法训练，可见语言类AI模型确实是靠参数堆起来的，当然随之而来的是效果的提升，GPT3模型可以写出一些领域中堪称专业级别的文章了，甚至在论文方面也写的有模有样，不仔细观察也难以发现问题的所在。

当然，目前最厉害的就是GPT3.5了，也就是现在的ChatGPT模型，ChatGPT模型是在GPT3的基础上进行改良而来的，它不但继承了GPT3的写文章的能力，而且还能在对话领域、写代码、修改BUG、搜索等领域具备强大的功能，通过和人类对话等不断的在线学习，它还在不断的进化。

在去年11月ChatGPT出现之前还有一个InstructGPT模型，2022年3月，OpenAI发表论文“Training language models to follow instructions with human feedback”（结合人类反馈信息来训练语言模型使其能理解指令），并推出了他们基于GPT-3模型并进行了进一步的微调的InstructGPT模型。InstructGPT的模型训练中加入了人类的评价和反馈数据，而不仅仅是事先准备好的数据集。

与InstructGPT模型类似，ChatGPT是OpenAI对GPT-3模型（又称为GPT-3.5）微调后开发出来的对话机器人。OpenAI官网信息显示，ChatGPT模型与InstructGPT模型是姐妹模型。由于最大的InstructGPT模型的参数数目为1750亿（与GPT-3模型相同），所以有理由相信ChatGPT参数量也是在这个数量级。

自美国时间2022年12月2日上线以来，ChatGPT已经拥有超过一百万的用户。用户们在社交媒体上晒出来的对话例子表明ChatGPT这款模型与GPT-3类似，能完成包括写代码，修bug（代码改错），翻译文献，写小说，写商业文案，创作菜谱，做作业，评价作业等一系列常见文字输出型任务。ChatGPT比GPT-3的更优秀的一点在于，前者在回答时更像是在与你对话，而后者更善于产出长文章，欠缺口语化的表达。有人利用ChatGPT与客服对话，要回了多交了的款项（这或许意味着ChatGPT在某种意义上通过了图灵测试），或许ChatGPT能成为社恐人士的好伙伴。

二、ChatGPT能干什么？

ChatGPT有多强呢？它能做的事情几乎包括了所有文本的范畴，但凡你能想到的用文字表达的内容，它都能做到，比如写一份材料报告、出一份广告文案、写一篇影评、对某地的景区做一个评价、写一篇论文、甚至帮助完成作业等，写一个代码程序、帮助程序修改bug，据说在修改程序bug这一块已经超越了人类。

腾讯研究院近日发布的《AIGC发展趋势报告2023：迎接人工智能的下一个时代》显示，AIGC在国内消费互联网领域日趋主流化，涌现出写作助手、AI绘画、对话机器人、数字人等爆款级应用，支撑着传媒、电商、娱乐、影视等领域的内容需求，市场潜力逐渐显现。

根据Gartner发布的报告，到2025年AIGC产生的数据将占所有数据的10%，而2021年该比例不足1%。量子位智库预测，2030年AIGC市场规模将超过万亿元。

国盛证券表示，过去AI技术应用主要集中于安防、网络监测等领域。在这些领域，AI技术基本上都是与硬件一起打包提供给客户。AIGC有助于提升AI技术的变现能力，减轻对硬件的依赖，商业化落地速度有望超预期。

中金公司表示，未来AI行业格局将趋向集中，通用大模型市场有望呈现多强格局，而聚焦垂直行业应用的技术公司有场景、数据方面的优势，形成差异化竞争能力。

其中在搜索引擎方面，ChatGPT将会颠覆以往的搜索方式，目前百度和谷歌的搜索都是介于对问题本身的搜索，但是如果用户不能准确的描述问题，那么搜索系统也就无能为力，而ChatGPT刚好能够和用户互动，通过问答沟通，完善用户的问题和需求，然后再提出解决方案，如此挖掘用户的真实需求，相当于一个领域专家了。

理论上说搜索引擎可以通过GPT开放式的问答和生成机制打造更加完善的搜索机制。这也是为什么在微软公布计划将ChatGPT嵌入到Bing搜索引擎中后，谷歌的反应如此强烈了，谷歌花费50亿美元投资的公司就是GPT3原班人马出走创立的公司，可见谷歌对ChatGPT的忌惮和重视。

当然ChatGPT也有其自身的局限和担忧，目前ChatGPT能干的事情主要局限在于语言生成类，在图像生成方面和自动化方面目前并没有相关的技术，但是AI的技术是相通的，自然语言处理方向的技术可以借鉴到其他方向，在一定程度上，我们可以将图像生成模型GAN、VAE、Diffusion Models等技术可以看作是图像领域的GPT。

有人会担心ChatGPT会不会将人类引入歧途，甚至毁灭人类。这句话虽然不是危言耸听，但是也不必草木皆兵，纵观历史，毁灭人类的从来都只会是人类自己，技术的变革带来的是生产力的提升，而不是人类灭亡的临近，况且ChatGPT只不过是一个分析工具，它并不会做出决策和判断，它只会通过学习人类大量的经验为当前任务提供可以参考的答案。最终要不要选择某个答案，要不要做出某个选择，这是人类完成的。

三、ChatGPT对我们有什么影响？

想要知道ChatGPT对我们有什么影响，可以从最近由ChatGPT引起的新闻观察，毕竟事实胜于雄辩。2022年底，美国北密歇根大学的哲学教授Antony Aumann在为自己任教的一门世界宗教课程评分时，惊喜地读到了一篇「全班最好的论文」。在这篇论文中，作者以简洁的段落、恰当的举例和严谨的论据，探讨了罩袍禁令的道德意义。Aumann随后质问提交论文的学生，论文是否由本人所写。学生承认，论文的确是用ChatGPT写的。Aumann教授大为震惊。

随后他决定，在自己的这门课上，所有的学生都必须在监控下，且在限制上网的浏览器中，撰写论文初稿。在随后的草稿中如有改动，学生必须解释每个改动的理由。Aumann教授还在考虑，在以后的学期，可能要放弃论文的考核方式。不过，他也在另辟蹊径，考虑如何让ChatGPT融入课程中，比如让学生评估ChatGPT的回答。他设想了一下未来的课堂场景：在课上，他不会再说这里有一些问题，让我们人类来探讨一下」，取而代之的是，「让我们猜一猜，AI会怎么想？

当然Aumann教授的经历并不是个案。在全美范围内，许多大学教授、系主任和管理人员，都在对课堂进行大规模的调整，以应对ChatGPT对教学活动造成的巨大冲击。很多教授在重新设计课程，更多地采用口试、小组合作和手写文章作为评估方式，而不是在电脑上敲出来的文章。

现在在美国的学校里，老师们不得不仔细辨别，学生的作业是否是用ChatGPT写的。在纽约和西雅图的公立学校系统，学校的Wi-Fi网络和设备上已经全面禁止了ChatGPT。不过，也有学生可以轻松地绕过这些限制，继续使用ChatGPT。调查发现，89%的美国大学生已经在用ChatGPT写作业了。

在线课程供应商http://Study.com向1，000名18岁以上的学生中发起一项调查，询问了他们在课堂上使用ChatGPT的情况。结果显示每10个学生中就有超过9个知道ChatGPT，远远超过小学教育工作者，超过89%的学生使用ChatGPT来完成家庭作业，48%的学生用ChatGPT完成小测验，53%的学生用ChatGPT写论文，22%的学生用ChatGPT生成论文大纲。

在互联网头部企业，微软对OpenAI的投资以及将ChatGPT引入到自家的office办公软件和Bing搜索之中，可以预见的是在办公软件和搜索引擎领域将会掀起一轮新的竞争，在搜索引擎方面，包括谷歌、百度在内的多家知名企业都已经宣布入局生成式文本对话模型的投入和研发，各大企业都不想在AI时代落下脚步，据悉百度计划在今年3月推出类似于ChatGPT的AI聊天机器人服务，百度文心（Ernie）大模型将成为其基础。

对于普通企业来说，ChatGPT引起的变局是无法避免的，技术的变革引起的商业模式的转变会带来新的盈利方式，其中最简单的客户服务便是大有机会的领域。企业可以使用ChatGPT技术为它们自己的客户服务聊天机器人生成响应，因此它们可以自动处理许多通常由人类完成的任务，并显著缩短响应时间。

企业可以使用 ChatGPT 进行内容上的创作营销，利用ChatGPT技术流畅的自然语言处理生成引人入胜的相关内容。ChatGPT 可以帮助企业创建根据受众的特定兴趣和需求量身定制的内容，从而更有可能吸引他们的注意力并提高参与度。

相比于目前的人力，ChatGPT天然有着成本上的优势。在国外，可能聘请一个广告团队需要五位数美元以上的价格，甚至可能更高。然而利用ChatGPT，可以有效帮助企业降低在内容营销上的开销以及成本。随着ChatGPT模型对大量数据的学习，它的成熟度也会越来越高，生成的内容效果比人工创作的内容将会有着更好的表现。

ChatGPT 用于内容营销的一个潜在缺陷是它依赖于人工智能和自然语言处理技术，这有时会导致生成的内容不是目标受众感兴趣的。企业必须仔细审查和编辑 ChatGPT 生成的内容，以确保其符合他们的品牌定位和信息。此外，ChatGPT 可能无法处理复杂或独特的内容请求，需要人工干预才能生成高质量的内容。

AI 辅助的内容营销和文案写作是一种强大的工具，可让企业根据特定的输入和用户兴趣快速准确地生成内容。这有助于企业创建适合其目标受众的内容，增加参与的可能性并增加其网站或社交媒体渠道的流量。人工智能辅助文案还可以提高内容创作的效率和效果，让企业能够在更短的时间内制作出高质量的内容。总的来说，人工智能辅助的内容营销和文案写作对于希望提高在线形象和客户参与度的企业来说是一个有价值的工具。

此外，企业使用ChatGPT还可以在整理汇总研究资料、起草营销内容、头脑风暴、集思广益、编写计算机代码、自动处理销售流程的部分环节、客户购买产品时提供售后服务、提供定制化指导、利用自动化简化和改进流程、将文本从一种语言翻译成另一种语言、简化入职流程、提高客户参与度、高忠诚度和留住率等方面发挥重大的作用。

对于个人而言，ChatGPT可能对客户服务职业受到影响的是比较大的。ChatGPT 可以集成到聊天机器人中，使公司能够为其客户提供即时和个性化的支持。这可以节省公司的时间和资源，因为他们不需要雇用那么多的客户服务代表。

另一个可能受到影响的职业是写作和内容创作。ChatGPT 可以生成文本，使其可以用于内容生成、文案撰写和新闻摘要等任务。这可以为内容创作者节省时间和精力，他们现在可以专注于需要人类创造力和批判性思维的更复杂的任务。所以从事新媒体运营的人员在未来的价值将会逐步下降，随着ChatGPT的不断成熟，一个自媒体企业所需的创作者可能就会非常的少了，留下的人员只需要负责创作的方向和话题，具体内容交由ChatGPT即可。

新闻领域也可能受到 ChatGPT 的影响，因为它可以用来收集信息、撰写文章，甚至生成新闻。虽然它可能不会取代人类记者，但它肯定可以帮助他们的工作，帮助他们更有效地制作文章。

总之，ChatGPT 有可能影响多个行业，包括客户服务、写作和内容创作以及新闻业。它在自然语言对话中产生类似人类反应的能力可能会为这些领域的公司和个人节省时间和资源，使他们能够腾出时间专注于更复杂和更具创造性的任务。

ChatGPT带来的将是更多的下游商业变革，催生出更多的新型产业，这也将是新的商业机会。纵观科技发展带来的商业机会，都是先从顶部企业展开，然后逐渐渗透到底层各行各业，ChatGPT也不例外，在ChatGPT公布后不久，国内外就有多家大型企业入局投资，微软公司于当地时间1月23日宣布开启与在线聊天机器人ChatGPT开发者OpenAI合作的第三阶段，将向OpenAI开展“多年、数十亿美元”的投资。两家公司没有披露具体款项，但《纽约时报》、彭博分别援引一位知情人士消息称，微软将向OpenAI投资100亿美元。美国财经媒体Semafor此前1月10日报道了这一数额。这笔资金还包括其它风险投资机构。包括新投资在内，OpenAI的价值将达到290亿美元。

这是ChatGPT发布以来，最大的一笔投资，其他的中小企业在ChatGPT产业方向上的投资也在逐步进行之中，可以想象，在未来某天，你所看到的自媒体文章，将有80%以上都是以ChatGPT为代表的AI创作的，你所用的某些程序也许正是由AI写出来的，你在网上查询一些问题的时候，不再是冰冷的文字排列，让你一条一条的打开去看，而是具有人类专家系统的AI与你沟通交流，挖掘你的潜在需求，为你提供更加精准的内容，你在闲暇之余甚至可以与AI程序互动聊天。

随着ChatGPT的不断升级，在不久的将来可能就会出现GPT4、GPT5......，对于我们普通人而言，要做的就是看清楚趋势，你可以不懂技术，但是不能不懂趋势，否则时代将会无情的遗弃你。

网传GPT4将会有100万亿的参数，只不过这则消息并没有被OpenAI确认，在去年 11 月 23 日的时候就传出类似的 GPT4 参数量将达到 100 万亿的消息时，OpenAI CEO Sam Altman 只说了一句话，「大家伙都太不冷静了」。这似乎也表明了 OpenAI 对GPT4 参数传闻的一种态度。

虽然我们也惊叹 OpenAI 创造记录的能力，但关于「GPT 4 参数高达 100 万亿」这个事我们还是持怀疑态度。于是认真查询了下信息源及其可靠性。推特用户@ Russell Thomas 表示，「GPT4 的参数数据是不对的。一年前就传出 GPT4 的参数会达到 100 万亿，但最近被证实是不正确的。相关团队成员证实，GPT4 的参数量仅会比 GPT3 稍大一些。」

人工智能的发展将会持续改变世界，改变人类，也将会把科幻电影中的场景逐渐变成现实。或许未来某天，我们真的会拥有电影《钢铁侠》中的贾维斯那样的强人工智能产品，大部分人将会拥有自己的智能管家和保姆。