3月1日，OpenAI 放出了ChatGPT API（GPT-3.5-turbo 模型），1000个tokens为$0.002美元，等于每输出 100 万个单词，价格才 2.7 美金（约 18 元人民币），比已有的 GPT-3.5 模型便宜 10 倍。ChatGPT api文档在这https://platform.openai.com/docs/guides/chat/instructing-chat-models，调用地址是https://api.openai.com/v1/chat/completions，感兴趣的朋友赶紧去试试吧
ChatGPT 官方 API 基于 GPT-3.5-turbo 模型，是 GPT-3.5 系列中最快速、最便宜、最灵活的模型。开发者可以通过 OpenAI Playground 和 OpenAI Codex 来使用和测试 ChatGPT OpenAI。
一般情况下，GPT 模型数据使用的是电子邮件文本、推特信息、博客、新闻等信息中的非结构化文本，这些文本在模型中表现为一系列的“Tokens”，tokens 可以被看作将文本切分成的若干个片段，1000 个 tokens 大约是 750 个单词。
而 ChatGPT 则改为使用一系列消息和元数据的新格式。在底层，输入仍然以 tokens 序列呈现给模型，模型使用的原始格式就变为一种聊天标记语言 ChatML 的新格式。
ChatGPT API调用方法
curl调用ChatGPT API方法
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python调用ChatGPT API方法
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ChatGPT API返回数据
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ChatGPT API接入案例
照片分享应用 Snap，本周推出通过 ChatGPT API 接入的“My AI for Snapchat+”功能，其提供了一个友好的、可定制的聊天机器人。用户通过手机就可以与它聊天获得建议，并在几秒内为朋友写一个笑话。
单词背诵应用 Quizlet 推出了Q-Chat，可以让学生通过有趣的聊天体验中提供的学习材料，来提出相应问题获得知识。
生鲜电商平台 Instacart 计划在今年晚些时候推出“Ask Instacart”，这一功能可以帮助用户在询问食物相关问题时获得一些想法，例如用户可以问“对我的孩子来说，什么是健康的午餐？”
shop，跨境电商平台 Shopify 的新购物助手，将会根据购物者的需求进行个性化推荐，通过扫描数百万种产品来简化应用程序内购物的步骤，以快速找到买家正在寻找的东西。
值得注意的是，虽然 0.002 美元 1000 个 tokens 的价格并不贵，但 1000 个 tokens 在实际使用中数量并不算多，发送一段文本供 API 响应就可能会花费多个 tokens。
例如一个简单的字符串“ChatGPT is great！”，就被编码为六个 tokens：“Chat”、“G”、“PT”、“ is”、“ great”、“!”.
OpenAI 提供了一种工具来检查解释一串文本需要多少标记，并介绍称一般的经验法则是一个 token 通常对应于约 4 个字符。
ChatGPT API token计算工具
https://platform.openai.com/tokenizer?view=bpe
更多详细内容请参考
ChatGPT API介绍 https://openai.com/blog/introducing-chatgpt-and-whisper-apis
ChatGPT API文档 https://platform.openai.com/docs/guides/chat
