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核心课程
机器学习工具：Scikit-Learn
Scikit-Learn是基于Python语言的免费机器学习库，主要包括了分类模型、回归模型、聚类模型、降维方法、模型选择和数据预处理六类问题。
卷积神经网络基础
卷积神经网络图像处理领域的通用模型，作为初学者必须要搞懂卷积的原理和基础，才能在图像处理方向有更好的发展。
循环神经网络应用
与卷积神经网络处理空间问题相比，循环神经网络是处理序列问题的模型，适合处理语音信号、心电图、脑电波等一维的时间序列问题。
网络模型设计技术
同样价格的PC机和移动设备相比，PC机的算力要远大于移动设备，如何让神经网络在小型设备上快速运行，就涉及到了网络模型的设计。
网络模型压缩技术
包括了对模型参数的剪枝、量化、蒸馏等，目的是在保证模型精度的前提下对模型参数做瘦身，让模型能够在更小算力的设备上运行。